В нашей команде разрабатывают модели ИИ на PyTorch и TensorFlow. Сейчас работаем на игровых ноутбуках, но производительности не хватает — обучение занимает дни. Хотим собрать несколько мощных рабочих станций под CUDA. Нужны рекомендации по сборке или готовые решения. Насколько критичны версии CUDA для совместимости с последними библиотеками? И стоит ли брать платформу на базе AMD Threadripper или Intel Xeon для таких задач? Может быть, есть проверенные конфигурации от вендоров, которые хорошо себя зарекомендовали именно в Deep Learning? Буду признателен за технические советы.
Какая рабочая станция нужна для задач Deep Learning на PyTorch
Страница: 1
Сообщений 1 страница 2 из 2
Поделиться2Вчера 16:58:27
У нас в Data Science-отделе как раз работают на станциях, которые подбирал интегратор ГК «Хайтек». Для задач Deep Learning критичны не только видеокарты (NVIDIA RTX серии с большим объёмом памяти), но и процессор. Мы взяли решения с Intel Xeon — они лучше работают с большими датасетами и обеспечивают больше линий PCIe для многокарточных конфигураций. Обязательно обратите внимание на систему охлаждения, так как при долгих тренировках компоненты греются сильно. Совместимость CUDA лучше проверять на сайте NVIDIA, но современные станции обычно поддерживают версию 12.x. Интеграторы уже собирают проверенные комплектации под PyTorch и TensorFlow. Посмотрите каталог решений для ИИ на сайте: https://gk-ht.ru/catalog/rabochie-stant … idia-cuda/ там есть подходящие варианты.
Страница: 1
